Casi todo el mundo en Internet habla de inteligencia artificial (IA). La IA está impulsando la transformación digital de maneras que muchos de nosotros no esperábamos. Desde publicaciones de blog hasta imágenes, canciones y vídeos, la IA puede crear prácticamente cualquier cosa.

Para los equipos de marketing, las herramientas de inteligencia artificial presentan infinitas posibilidades para crear contenido e impulsar el crecimiento empresarial. Sin embargo, al igual que con cualquier otra tecnología emergente, hay que tener cuidado al utilizar la IA para las empresas.

Hoy, analizaremos lo que se debe y no se debe hacer al usar herramientas de inteligencia artificial para el marketing, de modo que pueda aprovechar al máximo esta poderosa tecnología.

¿Qué es la IA?

La IA se refiere a la simulación de los procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, en particular los sistemas informáticos.

Solos o combinados con otras tecnologías (robótica, sensores, etc.) Los sistemas de IA pueden realizar tareas que suelen estar asociadas a las funciones cognitivas humanas, como identificar patrones, interpretar el habla, jugar y tomar decisiones.

Algunos de los subconjuntos de la IA incluyen el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo. Estas tecnologías se refieren al concepto de que los algoritmos de inteligencia artificial pueden aprender automáticamente de los datos disponibles y hacer progresivamente mejores clasificaciones o predicciones.

Principales plataformas de IA generativa para marketing

Estas son cuatro herramientas de IA generativa que los profesionales del marketing pueden utilizar para acelerar sus flujos de trabajo:

Chat GPT

ChatGPT es, sin duda, la plataforma de IA generativa más popular del mercado. Cuenta con más de 180 millones de usuarios y alrededor de 1.600 millones de visitantes al mes.

Un uso común de esta herramienta de inteligencia artificial es generar contenido atractivo. Al proporcionarle las indicaciones de marketing relevantes de ChatGPT, puede crear una amplia variedad de contenido, incluidas publicaciones de blog, publicaciones en redes sociales y subtítulos. Si bien seguirás necesitando a una persona para verificar la información y añadir un toque humano, puede ser más rápido que crear

contenido desde cero.

ChatGPT también es una herramienta crucial para mejorar la participación de los clientes. Por ejemplo, algunas empresas utilizan chatbots impulsados por ChatGPT en sus plataformas de redes sociales para responder a las preguntas más frecuentes, ofrecer asistencia en tiempo real y guiar a los usuarios durante el proceso de compra. Al igual que con la generación de contenido, asegúrate de usar Chat GPT solo como una herramienta y no como la única interacción de tus clientes con tu empresa. Si no tienes ninguna interacción humana, puedes dañar tu negocio.

Estas son algunas otras ventajas y desventajas de usar Chat GPT:

Ventajas

• Investigación de palabras clave
• Desarrollo de esquemas de contenido
  Desarrollo de contenido (ten cuidado, hay una gran desventaja)
• Comprender la intención de búsqueda
• Redacción y administración de informes analíticos
• Codificación
• Corrección de textos

Contras

• Comprensión limitada
• Falta de inteligencia emocional
• Creatividad limitada La
• necesidad de humanización
• carece de experiencia

Inteligencia artificial de Google Gemini

Google Gemini, antes conocido como Bard, es el modelo de IA generativa de Google. Gemini extrae su información de la web, lo que le permite generar información actualizada.

Además, la IA de Gemini es multimodal. Puede comprender una amplia variedad de datos, incluidos texto, imágenes, audio, vídeo y código. Para los profesionales del marketing, este modelo de IA representa una oportunidad para generar diversas formas de contenido. Pueden usarlo para escribir artículos, resumir textos, traducir idiomas, generar código y crear elementos visuales como logotipos, diagramas, gráficos, etc.

Aun así, Géminis no es perfecto. Google afirma que el modelo de IA tiene dificultades para realizar tareas específicas, como procesar datos de vídeos largos o localizar objetos precisos en imágenes. También puede generar contenido inexacto, por lo que es necesaria la intervención humana.

Claude.ai

Claude es un asistente de IA de próxima generación desarrollado por Anthropic AI. Anthropic AI es una startup cofundada por antiguos miembros de OpenAI (la empresa detrás de ChatGPT) y es conocida por su enorme énfasis en la ética de la IA.

Claude AI puede realizar diversas tareas de procesamiento de texto y conversación mientras mantiene un nivel decente de confiabilidad y previsibilidad. Los profesionales del marketing pueden utilizarla para generar ideas o preguntas sobre textos, redactar publicaciones en redes sociales, resumir documentos largos, analizar código y mucho más.

Una desventaja importante de Claude es que no se puede confiar en él para tareas de investigación de hechos. Cuando haces una pregunta en la que no sabe la respuesta, tiende a inventar detalles o generar texto basándose en la verosimilitud estadística. Por este motivo, debes comprobar minuciosamente la información producida por este modelo de IA antes de publicarla.

Jasper.ai

Si estás buscando una alternativa a ChatGPT que pueda ayudarte a desarrollar contenido basado tanto en texto como en imágenes, Jasper AI es una opción que puede ayudarte en el proceso de generación de ideas. Lanzada en enero de 2021, la plataforma de IA permite a los usuarios producir contenido similar al humano para publicaciones de blogs, correos electrónicos, anuncios en redes sociales, páginas de destino y más. Sin embargo, al igual que ocurre con otros contenidos generados por IA, tendrás que editar el contenido para que suene más humano y evitar que Google te penalice.

Jasper es una opción popular, especialmente entre los profesionales de la optimización de motores de búsqueda (SEO), porque puede producir copias compatibles con el SEO. Puede ayudarte a optimizar tu contenido para palabras clave específicas y a sugerir otras palabras clave en función de tus indicaciones. También puede ayudar a optimizar los títulos y las metadescripciones para ayudar a mejorar la clasificación de las páginas.

Lamentablemente, la formación de Jasper finalizó a finales de 2019, por lo que es posible que parte del contenido que produce esté desactualizado. Dependiendo de lo que estés creando, también necesitarás hacer algunas modificaciones importantes para obtener un producto final pulido y asegurarte de que tenga un «toque humano».

¿Cómo funciona el aprendizaje automático en marketing?

Desde la atención médica hasta las finanzas y el comercio electrónico, las organizaciones de varios sectores utilizan el aprendizaje automático para impulsar sus esfuerzos de marketing. El aprendizaje automático en el marketing utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa que pueda servir de base para las estrategias de marketing y los procesos de toma de decisiones.

Repasemos varios casos de uso del aprendizaje automático en publicidad y marketing:

Segmentación de clientes

La segmentación de clientes implica dividir a los clientes en grupos en función de características comunes como la edad, la ubicación geográfica, el nivel de ingresos y los hábitos de compra. Estas divisiones permiten crear campañas de marketing personalizadas para cada grupo, lo que puede aumentar la satisfacción del cliente y el rendimiento del marketing.

Los sistemas de aprendizaje automático permiten automatizar el proceso de segmentación de clientes. También le ayudan a encontrar patrones ocultos en los datos que pueden resultar difíciles de detectar con el ojo humano. Como resultado, puede dividir los segmentos amplios de clientes en segmentos pequeños y específicos para lograr campañas de marketing más eficaces.

Personalización

La personalización basada en el aprendizaje automático puede aumentar el compromiso y la satisfacción de los clientes. Estos sistemas pueden almacenar el historial de compras de cada cliente y determinar el tipo de productos o servicios que les resultarían atractivos. Al recomendar estos productos, no solo aumentas la interacción con los clientes, sino que también aumentas las ventas.

Previsiones

Dado que los modelos de aprendizaje automático son excelentes para reconocer patrones de datos, pueden ayudarlo a pronosticar la demanda, el valor de la vida útil de los clientes, las tasas de abandono y otras métricas empresariales importantes. La previsión precisa le permite comprender las condiciones del mercado y posicionarse estratégicamente en su sector.

Por ejemplo, Spotify usa el aprendizaje automático para predecir cuándo un cliente está a punto de abandonar la plataforma. Esto permite a la empresa tomar medidas para evitar la pérdida de clientes. Por ejemplo, podría ofrecer una tarifa de suscripción con descuento de tres meses a un cliente que esté a punto de darse de baja. Estas acciones han permitido a la empresa mantener altas tasas de retención de clientes.

Análisis continuo de sentimientos

Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar la opinión de las personas acerca de tu marca, tus productos o tus servicios. Esto puede incluir la supervisión y el análisis de las plataformas de redes sociales, los sitios de reseñas y otras fuentes en línea para determinar el sentimiento hacia tu empresa. El análisis te permite responder rápidamente a las críticas o quejas negativas, algo necesario para crear una imagen de marca positiva.

Ventajas del uso de herramientas generativas

Las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial pueden respaldar los esfuerzos de marketing de diversas maneras, que incluyen:

Lluvia de ideas y generación de ideas

La generación de ideas es una parte fundamental de cualquier estrategia empresarial exitosa. Sin embargo, generar ideas frescas e innovadoras puede ser un desafío. Introduzca las herramientas generativas de inteligencia artificial.

Al alimentar una herramienta de IA con información relevante sobre su desafío (objetivos comerciales, tendencias del sector, público objetivo, etc.), puede generar una amplia gama de posibles soluciones en segundos. Esto ahorra tiempo y recursos en comparación con el uso de los métodos tradicionales de intercambio de ideas.

Dado que las herramientas de IA generativa se entrenan en grandes conjuntos de datos de una amplia gama de fuentes, pueden ofrecer perspectivas únicas y diversas que quizás no haya considerado. La utilización de estas ideas únicas puede ayudar a su empresa a destacar en el mercado.

Además, las herramientas de IA eliminan los sesgos en el proceso de generación de ideas. Los seres humanos son propensos a sufrir sesgos cognitivos, como el pensamiento grupal o el sesgo de confirmación, que pueden afectar a la calidad de las ideas. Las herramientas de inteligencia artificial pueden analizar tus ideas y presentar cualquier sesgo presente. Esto le ayudará a pensar de manera más crítica, lo que se traducirá en mejores ideas y soluciones.

Automatización de marketing con IA

Las herramientas de IA generativa se destacan en la automatización de tareas monótonas, lo que permite a los profesionales de marketing centrarse en las actividades empresariales principales.

En lugar de pasar horas enviando respuestas manuales a los visitantes de tu sitio web, puedes usar herramientas de IA conversacional como ChatGPT para producir respuestas extensas en segundos. La IA también puede ayudarte con otras tareas repetitivas, como redactar correos electrónicos, diseñar maquetaciones, generar descripciones de productos y resumir documentos.

La automatización mejora la eficiencia y la productividad de su empresa al permitirle hacer más en una fracción del tiempo. También elimina los errores humanos en sus procesos, lo que le ahorra el tiempo y el dinero que habría gastado en las tareas de control.

Creación de contenido (con cuidado)

Ya sea que estés buscando ayuda para crear publicaciones atractivas en las redes sociales, eslóganes pegadizos para tus publicaciones de blog o subtítulos memorables para tus fotos, la IA tiene lo que necesitas. Además de ayudarte a crear contenido, las herramientas de inteligencia artificial pueden entender las preferencias de la audiencia y la voz de tu marca. Esto te permite crear mensajes que lleguen a tu público objetivo. Ten cuidado al usar contenido generado por IA para evitar que suene (o se vea en el caso de las imágenes) demasiado robótico o inhumano. Una buena práctica es hacer siempre una edición final del contenido creado por IA para devolverle un aspecto similar al de un humano.

Los modelos de IA generativa también pueden generar imágenes impresionantes, como imágenes, gráficos, formas artísticas y vídeos. Puedes usar estas imágenes para crear publicaciones llamativas en las redes sociales que dejen una impresión duradera en los usuarios. DALLE.3 y Midjourney son dos populares generadores de imágenes de IA que puedes usar en la creación de contenido.

Observe el comportamiento del consumidor

El comportamiento humano es complejo. ¿Qué impulsa a alguien a realizar una compra? ¿Por qué algunos clientes permanecen fieles a tu empresa durante años, mientras que otros se decanta rápidamente por la competencia tras unas cuantas interacciones?

Gracias a las herramientas de marketing de IA, puedes observar el comportamiento de tus clientes para responder a estas y otras preguntas. Por ejemplo, puedes usar herramientas de inteligencia artificial para analizar varios tipos de datos relacionados con el comportamiento del consumidor, como el historial de compras, la demografía, la actividad en las redes sociales y el comportamiento en línea. Luego, puede usar esta información para informar las estrategias de publicidad y marketing, las decisiones de precios, el desarrollo de productos y más.

Los chatbots son un ejemplo de una herramienta de marketing de inteligencia artificial que es útil para comprender el comportamiento del consumidor. Alrededor del 57% de los profesionales del marketing B2B utilizan chatbots para entender a sus audiencias según un informe de Statista. Puede utilizar los chatbots para analizar los datos sobre las interacciones con los clientes y ofrecer recomendaciones personalizadas

.

Analice los datos

A medida que las tecnologías digitales se vuelven más sofisticadas, las empresas tienen acceso a cantidades masivas de datos. Sin embargo, analizar grandes conjuntos de datos puede resultar difícil o incluso imposible sin una estrategia adecuada

.

Las herramientas de IA generativa analizan grandes cantidades de datos mediante técnicas de detección de anomalías, modelos generativos o inferencia causal. Así es como funcionan estos tres métodos :

• • Detección de anomalías: la IA encuentra puntos de datos inusuales que no se ajustan al patrón o comportamiento de datos normal. Esto puede resultar útil para detectar errores o amenazas en los datos

.

• Modelado generativo: la IA crea un modelo probabilístico para capturar la estructura o distribución de los datos. Esto puede ayudarlo a conocer los patrones, las características o las relaciones de los datos
• Inferencia causal: los modelos de IA establecen las relaciones de causa y efecto en los datos. Esto puede ayudarlo a comprender el impacto o la atribución de los datos

Con una comprensión adecuada de los datos a su disposición, puede tomar decisiones basadas en datos que impulsen el crecimiento empresarial.

Peligros del uso de la IA para el marketing

El uso de herramientas de inteligencia artificial para el marketing tiene sus ventajas y desventajas. Estos son los tres principales riesgos del uso de la IA para los profesionales del marketing:

La información no siempre es correcta

Tiene la obligación de garantizar que la información que proporciona a su audiencia sea precisa. Lamentablemente, la mayor limitación de la IA es que no siempre proporciona información fiable.

Las herramientas de IA son máquinas de predicción. Predicen y completan la siguiente palabra o frase que responderá a tu pregunta. Sin embargo, dado que no son conscientes de sí mismos, no pueden darse cuenta cuando están inventando información.

Publicar información errónea puede dañar la reputación de tu marca. También puede causarle problemas con la ley, como se vio en la demanda presentada por el presentador de radio de Georgia, Mark Walters, contra OpenAI.

No suena humano (porque no lo es)

Si bien una herramienta de inteligencia artificial puede generar una entrada de blog de 3000 palabras en segundos, carece de la creatividad de un humano. Como resultado, el contenido suele parecer antinatural y robótico.

La falta de humanidad es un problema incluso para las herramientas de audio y vídeo impulsadas por la inteligencia artificial. Su audiencia puede distinguir entre el audio generado por la IA y una voz humana natural. El audio de la IA carece de las entonaciones del habla de un humano (acento, dicción, pronunciación, etc.)

¿Por qué es un problema?

Sus clientes no quieren interactuar con robots fríos. En cambio, quieren establecer conexiones con marcas que sean cálidas y empáticas. Por lo tanto, cuando utilices herramientas de inteligencia artificial, recuerda que el toque humano es fundamental para una conexión genuina con la marca.

El arte generado por IA puede estar robando a artistas reales

Los programadores de IA utilizan el trabajo de artistas reales para entrenar sus modelos de IA. Los artistas no reciben ninguna compensación por su trabajo, a pesar de que el trabajo ha sido copiado o potencialmente robado.

Además, la mayoría de las imágenes en Internet tienen derechos de autor de sus artistas originales. Es ilegal reproducirlas electrónicamente sin permiso. El hecho de que las empresas de IA no pidan permiso antes de utilizar imágenes encontradas en Internet para entrenar a sus modelos de IA significa que se trata de una infracción de los derechos de autor.

Por ejemplo, en 2022, una ilustradora llamada Hollie Mengert descubrió que 32 de sus ilustraciones habían sido recreadas en un modelo de IA por un usuario de Stable Diffusion. La usuaria publicó el modelo bajo una licencia abierta para que cualquiera pudiera usarlo, lo que generó graves demandas por infracción de derechos de autor.

Sin embargo, algunos generadores de IA solo utilizan obras de artistas con licencia comercial que han contribuido con su trabajo específicamente para entrenar a estos generadores de imágenes. Asegúrate de investigar cualquier plataforma de generación de imágenes que planees usar para asegurarte de que el arte que generas es legal para tu uso.

Si eliges usar la IA, úsala sabiamente

No hay duda de que el uso de la IA generativa para el marketing tiene muchos beneficios. Pero también conlleva riesgos.

Si quieres evitar los peligros del marketing con IA, identifica cuáles crees que son los mayores inconvenientes.

Supongamos que su principal preocupación son las herramientas de inteligencia artificial que producen contenido robótico. Puedes decidir usar herramientas de inteligencia artificial para generar ideas y generar ideas, pero luego añadir tu toque personal a la hora de crear contenido.

Si te preocupa la infracción de la redacción publicitaria al generar imágenes con IA, puedes buscar una empresa de IA que deje clara su postura sobre las leyes de derechos de autor. También puedes usar herramientas de inteligencia artificial para crear un esquema y producir las imágenes tú mismo.

Por último, mantente al día con la industria de la IA y las leyes relacionadas para asegurarte de que no estás utilizando la IA de forma ilegal o poco ética.

Equilibrar la IA con el toque humano

El uso de herramientas de inteligencia artificial para el marketing está creciendo a un ritmo increíble. Sin embargo, depender demasiado de la IA puede hacer más daño que bien a tu empresa. Para obtener los mejores resultados, la IA debe usarse bajo la estrecha supervisión de un ser humano.

Si quieres alcanzar tus objetivos de marketing digital y utilizar la IA de forma responsable, nuestro equipo de expertos de Sure Oak está listo para ayudarte. Combinamos las mejores mentes con las mejores estrategias para hacer realidad tus grandes ideas.

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